generalise - 掌握這個單詞
通過我們的五步學習法掌握這個單字，用英語來學習英語
generalise 單詞的含義
- 將某種具體情況泛化
- 從具體案例中得出一般性結論
- 廣泛應用某個概念
generalise 英文例句
例句是你理解詞義的起點，不必急著背誦，先感受它在句子中的用法。
generalise 音標與發音
英式
/ˈdʒɛn.ə.rə.laɪz/
美式
/ˈdʒɛn.ər.ə.laɪz/
generalise 單詞的語源
詞根：'general'（來自拉丁文'generalis'，意為'整類的'）+ 後綴：'-ise'。歷史起源：源自拉丁文'general'，經過古法語'générale'轉入英語。記憶圖像：想像一個將適用於所有士兵的規則的將軍，象徵著思想可以廣泛應用於超出初始上下文的情況。
註一：這些釋義和詞源並非傳統字典中的標準定義，而是為了幫助記憶和理解單詞的實際應用而提供的擴展解釋。透過這些背景資訊，我們力求讓單詞更加生動、易於理解，並幫助你記住它們在真實生活中的含義。
註二：LexiTalk 在設計學習流程時，遵循語言學中的「可理解輸入」原則。當學習者接觸略高於自己水準、但能從語境中理解的內容時，大腦會自然吸收語言。這就是為什麼我們讓每個單詞都出現在真實語境中，透過例句和聯想幫助你理解並靈活使用。
前往 FAQ 了解「可理解輸入」真實語境解釋
generalise 的意思是把具體的想法、觀察或規則推廣到更廣泛的範圍。它包含從具體細節推斷出更一般的原則，以解釋模式或預測結果。當從幾個案例中推斷出共同趨勢，或把某個概念描述為適用於一類情境而非單一案例時，就在進行概括。有效概括需留意語境與界限，最好有多樣的證據支撐；否則容易出現過度概括，將規則套用到不適用的情境。
用法提醒
- - 談及廣泛適用的規則或結論時使用 generalise
- - 區分通用規則與例外
- - 避免以太少例子過度概括
- - 在套用概括前留意情境
- - 注意繁體中文表達慣用法
常見誤解
- 一條普遍規則一定適用於所有情境
- 概括就是簡化
- 概括等同於貼標籤、成見
- 只有多個例子才可以概括
- 某事適用就等於全部情境都適用
語言思維差異
對繁體中文使用者，概括常涉及在說明模式與跨出界限之間的取捨；學習者容易把規則套用到不恰當的情境，或以偏概全。
學習提示
- 6 條學習提示
- 先找出幾個支撐案例再概括
- 把概括與若干反例逐條對照
- 用「為什麼它適用？」檢驗概括的合理性
- 註明概括成立的領域或情境
- 練習區分通則與例外的練習題
- 整理相關術語，如模式、規則、原理
五步學習法，用英語來學習英語
步驟1：含義
What does 'generalise' mean?
A.To make a specific observation
B.To form a general conclusion based on specific instances
C.To avoid making any conclusions
D.To detail specific information
步驟2：使用
Choose the sentence that uses 'generalise' correctly.
A.I will generalise the weather today as it rained tomorrow.
B.It is easy to generalise when you have specific data.
C.Please generalise the findings to include only the largest groups.
D.We need to generalise this meeting to last longer.
步驟3：同義詞
Which word is most similar to 'generalise'?
A.Specify
B.Summarise
C.Distinguish
D.Elaborate
步驟4：反義詞
What is the opposite of 'generalise'?
A.Particularize
B.Clarify
C.Condense
D.Aggregate
步驟5：掌握
Can you think of a real-life scenario where something was oversimplified?
A.Many people tend to oversimplify events based on past experiences.
B.People often generalise their experience without considering the details.
C.Some discussions help clarify complex issues without skipping any details.
D.It’s crucial to focus on individual cases when analyzing large data sets.