generalise 单词的含义
- 将某种具体情况泛化
- 从具体案例中得出一般性结论
- 广泛应用某个概念
generalise 英文例句
例句是你认识词义的开始,不急着背诵,先感受它在句子中的用法。
generalise 音标与发音
英式
/ˈdʒɛn.ə.rə.laɪz/
美式
/ˈdʒɛn.ər.ə.laɪz/
generalise 单词的词源
词根:'general'(来自拉丁文'generalis',意为'整类的')+ 后缀:'-ise'。历史起源:源自拉丁文'general',经过古法语'générale'转入英语。记忆图像:想象一个将适用于所有士兵的规则的将军,象征着思想可以广泛应用于超出初始上下文的情况。
注一:这些释义和词源并非传统字典中的标准定义,而是为了帮助记忆和理解单词的实际应用而提供的扩展解释。通过这些背景信息,我们力求让单词更加生动、易于理解,并帮助你记住它们在实际生活中的含义。
注二:LexiTalk 在设计学习流程时,遵循语言学中的“可理解输入”原则。当学习者接触略高于自己水平但能从语境中理解的内容时,大脑会自然吸收语言。这就是为什么我们让每个单词都出现在真实语境中,通过例句和联想帮助你理解并灵活使用。
查看 FAQ:什么是可理解输入?
真实语境解释
generalise 的含义是把具体的想法、观察或规则推广到更广的范围。它包含从具体细节推断出更一般的原则,以解释模式或预测结果。当从若干个案例中推断出共同趋势,或把某个概念描述为适用于一类情境而非单一实例时,就在进行概括。进行有效概括应注意语境与边界,最好有多样的证据支撑;否则容易出现过度概括,将规则误用于不适用的场景。
用法提醒
- - 在表达适用于广泛情境的规则或结论时使用 generalise
- - 区分通用规则与例外
- - 避免仅凭少量示例就概括
- - 在应用概括前核对语境
- - 注意简体中文的习惯用法与表达
常见误解
- 一个普遍规律一定适用于所有情境
- 概括等同于简化
- 概括等同于刻板印象
- 要有大量例子才概括
- 一处适用就代表普遍适用
语言思维差异
对简体中文学习者而言,概括往往涉及在解释模式与超越边界之间的权衡;易混淆的是把规则套用到不适用的情境或以偏概全。
学习提示
- 先找出几个支撑案例再进行概括
- 将概括与若干反例逐条对照
- 用“为什么它适用?”来检验概括的合理性
- 标注概括成立的领域或情境
- 练习区分通则与例外的练习题
- 整理相关术语表,如模式、规则、原理
五步学习法,用英语来学习英语
步骤1:含义
What does 'generalise' mean?
A.To make a specific observation
B.To form a general conclusion based on specific instances
C.To avoid making any conclusions
D.To detail specific information
步骤2:使用
Choose the sentence that uses 'generalise' correctly.
A.I will generalise the weather today as it rained tomorrow.
B.It is easy to generalise when you have specific data.
C.Please generalise the findings to include only the largest groups.
D.We need to generalise this meeting to last longer.
步骤3:同义词
Which word is most similar to 'generalise'?
A.Specify
B.Summarise
C.Distinguish
D.Elaborate
步骤4:反义词
What is the opposite of 'generalise'?
A.Particularize
B.Clarify
C.Condense
D.Aggregate
步骤5:掌握
Can you think of a real-life scenario where something was oversimplified?
A.Many people tend to oversimplify events based on past experiences.
B.People often generalise their experience without considering the details.
C.Some discussions help clarify complex issues without skipping any details.
D.It’s crucial to focus on individual cases when analyzing large data sets.
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