qualitative - 掌握這個單詞
通過我們的五步學習法掌握這個單字，用英語來學習英語
qualitative 單詞的含義
- 與事物的質量相關
- 測量特徵而非數量
- 描述性質而不是數字
qualitative 英文例句
例句是你理解詞義的起點，不必急著背誦，先感受它在句子中的用法。
qualitative 音標與發音
英式
/ˈkwɒl.ɪ.tə.tɪv/
美式
/ˈkwɑː.lɪ.t̬ə.t̬ɪv/
qualitative 單詞的語源
‘qualitative’這個詞由‘qualit’（質量）和‘ative’（傾向於）構成。它起源於拉丁語‘qualitas’，經過古法語‘qualitat’，然後進入英語。想像一位畫家在評估顏色的豐富性（質量），而不是僅僅計算它們（數量）。
註一：這些釋義和詞源並非傳統字典中的標準定義，而是為了幫助記憶和理解單詞的實際應用而提供的擴展解釋。透過這些背景資訊，我們力求讓單詞更加生動、易於理解，並幫助你記住它們在真實生活中的含義。
註二：LexiTalk 在設計學習流程時，遵循語言學中的「可理解輸入」原則。當學習者接觸略高於自己水準、但能從語境中理解的內容時，大腦會自然吸收語言。這就是為什麼我們讓每個單詞都出現在真實語境中，透過例句和聯想幫助你理解並靈活使用。
前往 FAQ 了解「可理解輸入」真實語境解釋
定性描述事物的性質與品質，而非數量。在研究與評估中，定性方法透過訪談、觀察與文本分析等途徑收集描述性與情境性資料，著重發現主題、經驗與解釋，提供深度與細膩的洞見，數字資料往往無法呈現。定性研究常與定量方法相對，後者測量數值、頻次與統計。它在社會科學、教育、市場研究與使用者體驗研究中廣泛使用，定性見解補充數字以顯示人們的想法與感受。詞源自拉丁語 qualitas（品質）及後綴 -ive，表示「與品質相關」。
用法提醒
- - 將 qualitative 理解為描述性與意義，而非數量。
- - 常用於訪談紀錄、筆記、文本分析等描述性資料。
- - 與定量資料搭配，形成混合研究方法。
- - 不等同於“高品質”；指的是資料類型。
- - 避免使用「定性品質」這類冗贅表述。
常見誤解
- qualitative 就是“高品質”的意思。
- 定性資料只是主觀意見，沒有嚴謹性。
- 定性與定量可以互換使用。
- 在任何研究中都能以定性資料取代定量資料。
- 定性結果比定量結果不可靠。
語言思維差異
繁體中文使用者常把定性誤解為與「品質」直接相關的評價，應該把它視為一種資料型態，重視描述與情境。
學習提示
- 記住 qualitative 描述的是資料類型與情境，而非對品質的評價。
- 掌握常見搭配：定性研究、定性資料、定性分析。
- 把它與定量術語作對比，避免混淆。
- 用訪談、案例研究等現實情境練習。
- 在技術語境下避免把定性翻譯成「高品質」。
- 學習混合方法的表達，描述同時使用定性與定量的專案。
五步學習法，用英語來學習英語
步驟1：含義
What is the definition of the word 'qualitative'?
A.Relating to the quality of something
B.Pertaining to numbers
C.Based on statistical analysis
D.A way to measure speed
步驟2：使用
How can 'qualitative' be used in a sentence?
A.The qualitative analysis revealed important data.
B.She took a qualitative approach to her mathematical problem.
C.He made a qualitative forecast for his next year's earnings.
D.The qualitative difference between these two fabrics is in their texture.
步驟3：同義詞
Which word is most similar to 'qualitative'?
A.Descriptive
B.Quantitative
C.Numerical
D.Statistical
步驟4：反義詞
What is the opposite of 'qualitative'?
A.Subjective
B.Quantitative
C.Abstract
D.Intangible
步驟5：掌握
Can you think of a real-life context where qualitative analysis is important?
A.When conducting a survey on customer satisfaction.
B.When analyzing the height of students in a classroom.
C.When measuring the speed of a car in a race.
D.When counting the number of votes in an election.